Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 2650

Número de Visitas: contador visitas

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5519
Título : ANALISIS Y TRATAMIENTO DE SEÑALES EEG PARA LA CLASIFICACION DEL PROCESO CEREBRAL DEL LENGUAJE A TRAVES DE ACTIVE LEARNING
Autor : MARTINEZ VELAZQUEZ, EUGENIO SALVADOR%957112
metadata.dc.subject.other: Cerebro
Neurolingüística
Trastornos del habla
Técnicas de diagnóstico neurológico
Electroencefalografía
Aprendizaje activo
Procesamiento de señales
Técnicas digitales
Fecha de publicación : 2021-08-20
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de León
Descripción : El objeto de la presente investigacion, es mostrar la aplicación de técnicas de Aprendizaje Activo (Active Learnig) en el campo de la lingüística, con el sustento teórico que se tiene tanto médico como computacional; así se plantea el objetivo de determinar el proceso cerebral del lenguaje en niños de edad escolar, con el fin de brindar una herramienta de apoyo al diagnóstico, así como el aportar conocimiento para aprender más sobre el comportamiento del lenguaje a nivel cerebral.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones: Maestría en Ciencias de la Computación

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
006.-TESIS-COMPLETA_EUGENIO-SALVADOR-MARTÍNEZ-VELÁZQUEZ.pdfAnálisis y tratamiento de señales EEG para la clasificación del proceso cerebral del lenguaje a través de Active Learning - Tesis 006 de MCC del ITL6.13 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons