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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5519
Título : | ANALISIS Y TRATAMIENTO DE SEÑALES EEG PARA LA CLASIFICACION DEL PROCESO CEREBRAL DEL LENGUAJE A TRAVES DE ACTIVE LEARNING |
Autor : | MARTINEZ VELAZQUEZ, EUGENIO SALVADOR%957112 |
metadata.dc.subject.other: | Cerebro Neurolingüística Trastornos del habla Técnicas de diagnóstico neurológico Electroencefalografía Aprendizaje activo Procesamiento de señales Técnicas digitales |
Fecha de publicación : | 2021-08-20 |
Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de León |
Descripción : | El objeto de la presente investigacion, es mostrar la aplicación de técnicas de Aprendizaje Activo (Active Learnig) en el campo de la lingüística, con el sustento teórico que se tiene tanto médico como computacional; así se plantea el objetivo de determinar el proceso cerebral del lenguaje en niños de edad escolar, con el fin de brindar una herramienta de apoyo al diagnóstico, así como el aportar conocimiento para aprender más sobre el comportamiento del lenguaje a nivel cerebral. |
metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias de la Computación |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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006.-TESIS-COMPLETA_EUGENIO-SALVADOR-MARTÍNEZ-VELÁZQUEZ.pdf | Análisis y tratamiento de señales EEG para la clasificación del proceso cerebral del lenguaje a través de Active Learning - Tesis 006 de MCC del ITL | 6.13 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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