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Título : ANALISIS Y TRATAMIENTO DE SEÑALES EEG PARA LA CLASIFICACION DEL PROCESO CEREBRAL DEL LENGUAJE A TRAVES DE ACTIVE LEARNING
Autor : MARTINEZ VELAZQUEZ, EUGENIO SALVADOR%957112
metadata.dc.subject.other: Cerebro
Neurolingüística
Trastornos del habla
Técnicas de diagnóstico neurológico
Electroencefalografía
Aprendizaje activo
Procesamiento de señales
Técnicas digitales
Fecha de publicación : 2021-08-20
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de León
Descripción : El objeto de la presente investigacion, es mostrar la aplicación de técnicas de Aprendizaje Activo (Active Learnig) en el campo de la lingüística, con el sustento teórico que se tiene tanto médico como computacional; así se plantea el objetivo de determinar el proceso cerebral del lenguaje en niños de edad escolar, con el fin de brindar una herramienta de apoyo al diagnóstico, así como el aportar conocimiento para aprender más sobre el comportamiento del lenguaje a nivel cerebral.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones: Maestría en Ciencias de la Computación

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006.-TESIS-COMPLETA_EUGENIO-SALVADOR-MARTÍNEZ-VELÁZQUEZ.pdfAnálisis y tratamiento de señales EEG para la clasificación del proceso cerebral del lenguaje a través de Active Learning - Tesis 006 de MCC del ITL6.13 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


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