Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 2650

Número de Visitas: contador visitas

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5519
Titre: ANALISIS Y TRATAMIENTO DE SEÑALES EEG PARA LA CLASIFICACION DEL PROCESO CEREBRAL DEL LENGUAJE A TRAVES DE ACTIVE LEARNING
Auteur(s): MARTINEZ VELAZQUEZ, EUGENIO SALVADOR%957112
metadata.dc.subject.other: Cerebro
Neurolingüística
Trastornos del habla
Técnicas de diagnóstico neurológico
Electroencefalografía
Aprendizaje activo
Procesamiento de señales
Técnicas digitales
Date de publication: 2021-08-20
Editeur: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de León
Description: El objeto de la presente investigacion, es mostrar la aplicación de técnicas de Aprendizaje Activo (Active Learnig) en el campo de la lingüística, con el sustento teórico que se tiene tanto médico como computacional; así se plantea el objetivo de determinar el proceso cerebral del lenguaje en niños de edad escolar, con el fin de brindar una herramienta de apoyo al diagnóstico, así como el aportar conocimiento para aprender más sobre el comportamiento del lenguaje a nivel cerebral.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :Maestría en Ciencias de la Computación

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
006.-TESIS-COMPLETA_EUGENIO-SALVADOR-MARTÍNEZ-VELÁZQUEZ.pdfAnálisis y tratamiento de señales EEG para la clasificación del proceso cerebral del lenguaje a través de Active Learning - Tesis 006 de MCC del ITL6.13 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Ce document est protégé par copyright



Ce document est autorisé sous une licence de type Licence Creative Commons Creative Commons