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Título: EVALUACION DE ESTRATEGIAS DE SOFT COMPUTING PARA EL ESTUDIO DE LA EVOLUCION DE LA RESPUESTA AFECTIVA EN AMBIENTES INMERSIVOS
Autor: FERNANDEZ ROJAS, JASON JOHAN%1076423
metadata.dc.subject.other: Emociones
Inteligencia emocional
Computación flexible
Lógica difusa
Algoritmos difusos
Agentes inteligentes
Redes neuronales
Computación afectiva
Realidad aumentada
Realidad virtual
Multimedia interactiva
Medios audiovisuales
Ambiente inteligente
Data: 2022-08-11
Editora: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de León
Descrição: En la última década se ha visto un rápido desarrollo de los sistemas y aplicaciones de Realidad Aumentada (RA) en muchas áreas de investigación, incluida la educación, la medicina y los tratamientos psicológicos. En el presente trabajo se hace énfasis en explorar los efectos de la estimulación de las emociones con contenido audiovisual por separado y la creación de secuencias de estímulos personalizados a cada usuario, mediante un par de experimentos controlados. Se recopiló la información de un grupo de personas y analizó el comportamiento de sus emociones al ser estimulados/as con RA. Para el primer experimento se recopiló información en diferentes sesiones y se analizaron mediante una prueba ANOVA de 2 factores para comparar y determinar las diferencias o cambios cambios en las emociones de los usuarios. Para el segundo experimento se creó un algoritmo que obtuviera los estímulos con un mayor impacto en las emociones del usuario. Los resultados de estos experimentos sugieren que, ya sea positiva o negativamente, sus emociones fueron estimuladas por el contenido que mostró la herramienta AR.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece nas colecções:Maestría en Ciencias de la Computación

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014.-TESIS-COMPLETA_JANSON-JOAN-FERNÁNDEZ-ROJAS.pdfEvaluación de estrategias de soft computing para el estudio de la evolución de la respuesta afectiva en ambientes inmersivos - tesis 014 de MCC del ITL4.4 MBAdobe PDFVer/Abrir


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