1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Guanajuato
4. Instituto Tecnológico de León (Posgrado)
5. Tesis de Maestría
6. Maestría en Ciencias de la Computación

Título :	DESARROLLO E IMPLEMENTACION DE UN SISTEMA BCI CON CLASIFICACION DE SEÑALES EMPLEANDO MACHINE LEARNING
Autor :	VILCHES SOTO, LUIS GERARDO%896541
metadata.dc.subject.other:	Autismo en niños Cerebro Electroencefalografía Procesamiento de señales Técnicas digitales Transformaciones de Fourier Aprendizaje automático Inteligencia artificial Redes neuronales (Computación) Sistemas embebidos Diseño experimental
Fecha de publicación :	2024-07-01
Editorial :	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de León
Descripción :	Este trabajo presenta un enfoque técnico para el diseño de una plataforma BCI rentable, desde la construcción de hardware basado en componentes comerciales hasta el firmware. Este dispositivo puede incluir controladores para la adquisición de señales, preprocesamiento, eliminación de artefactos, separación de bandas, extracción de características y clasificación, mediante ANN comprimida con el marco de trabajo TensorFlowLite. Consiste en una plata forma EEG basada en STM32 orientada como una herramienta para experimentos BCI, en el ámbito educativo y de investigación, capaz de enviar datos a PC o dispositivos móviles a través de una conexión inalámbrica, permitiendo capacidades de procesamiento externo junto con la principal característica de clasificación de señales integradas (TinyML) enfocada en la detección temprana, mediante la discriminación de niños con TEA de los que no lo tienen.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones:	Maestría en Ciencias de la Computación

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