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Título:	Simulación de Procesos
Autor:	Borja Salín, Manuel Antonio
metadata.dc.subject.other:	Simulación de Procesos
Data:	2024-08-01
Editora:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Toluca
Descrição:	Si partimos de la pregunta: ¿Cuál es el lenguaje más importante en el mundo que ha impactado tanto en el siglo XX como en el XXI y sigue trascendiendo en nuestras vidas día a día? ¿El esperanto ?, ¿El Inglés ?, ¿El Chino Mandarín, ?, ¿El Ruso? Definitivamente los “Lenguajes de Programación” son la “Llave Maestra” del desarrollo tecnológico y la interacción entre las organizaciones y los seres vivos. No podríamos entender la vida de todos los días sin la programación del celular, el refrigerador, el automóvil, la domótica en casa, la televisión, la plancha, la lavadora, la salud, la escuela, el quirófano, robots industriales, líneas de producción acceso a bases de datos, la bio-informática , los viajes espaciales, la poesía, las pinturas y libros hechos con inteligencia artificial y podríamos seguir con esa cotidianidad y así ir descubriendo que se está inmerso en un mundo que se mueve con algo tan sutil y permanente como es "LA PROGRAMACION” Estas herramientas actuales y emergentes seguirán debatiéndose entre lenguajes de programación cada vez más potentes y más simples, paradójicamente. Dentro de la ciencia de la Programación se encuentra la materia de SIMULACION DE PROCESOS siendo esta una herramienta que permite emular el comportamiento real mediante un modelo matemático o no. Esto es valioso porque permite predecir situaciones o eventos que serían "costosos” o inviables reproducirlos en la vida real, permitiendo tomar las decisiones adecuadas con menos incertidumbre., lo ideal sería acceder a laboratorio solo para comprobar que el “Modelo Matemático”, o; cualquier otro modelo propuesto, es verdadero o bien corregirlo para mejorar su grado de aproximación a la solución, o minimizar el grado de desviación. Esto redunda en optimizar la canalización de recursos al "experimentar" solo el conjunto de experimentos viables, únicamente aquellos con las mejores condiciones de éxito. En la "Línea de producción" nos permite conocer las características del producto antes de que entre una “gota" de materia prima, por ejemplo, en la industria Automotriz el automóvil es ‘modelado y simulado tanto de forma mecánica, como aerodinámica, eléctrica y económica permitiendo predecir su comportamiento sin haberlo construido. En Ingeniería Química “Predecir” las mejores variables de operación permite al operario hacer los ajustes necesarios antes de que entre una gota de materia prima.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/other
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