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Título :	Detección De Violencia Física En Imágenes Provenientes De Video, Empleando Redes Neuronales Artificiales
Autor :	Abundez Barrera, Itzel María
metadata.dc.subject.other:	Detección De Violencia Física En Imágenes Provenientes De Video, Empleando Redes Neuronales Artificiales
Fecha de publicación :	2024-01-31
Editorial :	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Toluca
Descripción :	Introducción: En este proyecto se abordó la problemática de identificación de violencia física en videos utilizando redes neuronales convolucionales. Objetivos: los objetivos del proyecto fueron cumplidos ya que se logró publicar un artículo en una revista arbitrada e integrar a dos estudiantes uno con residencia profesional y otro con servicio social. Metas: Las metas establecidas fueron: • Publicación de un artículo en revista arbitrada • Incorporación de un residente • Incorporación de un servicio social Desarrollo y resultados del proyecto: En el proyecto se inició descargando el dataset A AirtLab, repositorio público con 350 imágenes violentas y 350 no violentas, desarrollando en lenguaje Python utilizando tres redes preentrenadas VGG16, ResNet50, e Inception V3, una vez entrenadas la red se procedió a la clasificación y validación. Conclusiones/Observaciones: Los resultados obtenidos en la investigación resultaron favorables, por lo que es la base para futuros trabajos utilizando otros modelos de redes y dataset.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/book
Aparece en las colecciones:	División de Estudios de Postgrado e Investigación

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