1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Licenciatura
3. Veracruz
4. Instituto Tecnológico Superior de Álamo Temapache (Licenciatura)
5. ING. INDUSTRIAL D

Título:	SISTEMA DE APOYO A LA DECISIÓN EN FERTILIZACIÓN DE MAÍZ
Autor:	ZUÑIGA HERNANDEZ, EMMANUEL
metadata.dc.subject.other:	Red neuronal artificial, Nitrógeno, Fosforo, Potasio, Plagas,Matlab.
Data:	2025-12-17
Editora:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico Superior de Álamo Temapache
Descrição:	La fertilización a base de nitrógeno, fósforo y potasio, para la agricultura de maíz, es un medio que permite a los agricultores mejorar su rendimiento por hectárea, lastimosamente muchas veces esta aplicación es realizada de manera incierta, al no considerar todas esas variables presentes en el cultivo. En este estudio se realizaron dos modelos de ANN, BP. tomando en cuenta variables físicas, climatológicas, químicas, de plagas y etc; siendo un total de 22 variables tomadas en cuenta para ambos modelos; a su vez también con estos se tuvo como objetivo el determinar las variables de mayor relevancia o impacto, que son aquellas que tienden a alterar o afectar la salidas, al tener una gran influencia a comparación de las demás. En general ambos modelos, fueron funcionales al lograr su cometido, prediciendo de manera cercana las dosis NKP y rendimiento esperado, esto fue comprobado mediante una validación de datos, al comparar los valores predichos de cada modelo con los valores reales; donde el modelo NPK para nitrógeno, fósforo y potasio; presento un coeficiente de determinación entre el 0.90 a 0.94 y el modelo RE obtuvo R² del 0.9919, confirmando el ajuste y validez de ambos casos.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
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