Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12178| Título : | Pre-procesamiento de Prompt's para Modelos de Lenguaje Grandes |
| Autor : | Martínez Joffroy, Carlos Javier |
| metadata.dc.subject.other: | Promptiq, modelos grandes de lenguaje, calidad de prompts. |
| Fecha de publicación : | 2025-12-12 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Descripción : | Actualmente, la calidad de las interacciones entre los usuarios y los Modelos de Lenguaje es fundamental para alcanzar resultados óptimos en diversas aplicaciones. La experiencia demuestra que dicha calidad depende en gran medida de los Prompts empleados. Sin embargo, la literatura existente carece de estudios que evalúen de forma objetiva y cuantitativa la relación entre los Prompts y las respuestas generadas por un Modelo Grande de Lenguaje. Esto se debe, en parte, a la ausencia de métricas adecuadas para valorar la calidad de los textos de entrada, lo cual limita la evaluación precisa de los Prompts. En este contexto, el presente documento introduce PromptIQ, una métrica diseñada para medir la calidad de los Prompts y proporcionar un marco de referencia que permita la investigación sobre la relación entre las entradas y salidas de un Modelo Grande de Lenguaje. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Maestría en Computación |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| MC_Carlos_Javier_Martinez_Joffroy_2025.pdf | Tesis | 7.7 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
| MC_Carlos_Javier_Martinez_Joffroy_2025_c.pdf Restricted Access | Cesión de derechos | 451.71 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Request a copy |
Este ítem está protegido por copyright original |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
