Utilize este identificador para referenciar este registo: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12178
Título: Pre-procesamiento de Prompt's para Modelos de Lenguaje Grandes
Autor: Martínez Joffroy, Carlos Javier
metadata.dc.subject.other: Promptiq, modelos grandes de lenguaje, calidad de prompts.
Data: 2025-12-12
Editora: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Descrição: Actualmente, la calidad de las interacciones entre los usuarios y los Modelos de Lenguaje es fundamental para alcanzar resultados óptimos en diversas aplicaciones. La experiencia demuestra que dicha calidad depende en gran medida de los Prompts empleados. Sin embargo, la literatura existente carece de estudios que evalúen de forma objetiva y cuantitativa la relación entre los Prompts y las respuestas generadas por un Modelo Grande de Lenguaje. Esto se debe, en parte, a la ausencia de métricas adecuadas para valorar la calidad de los textos de entrada, lo cual limita la evaluación precisa de los Prompts. En este contexto, el presente documento introduce PromptIQ, una métrica diseñada para medir la calidad de los Prompts y proporcionar un marco de referencia que permita la investigación sobre la relación entre las entradas y salidas de un Modelo Grande de Lenguaje.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece nas colecções:Tesis de Maestría en Computación

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
MC_Carlos_Javier_Martinez_Joffroy_2025.pdfTesis7.7 MBAdobe PDFVer/Abrir
MC_Carlos_Javier_Martinez_Joffroy_2025_c.pdf
  Restricted Access
Cesión de derechos451.71 kBAdobe PDFVer/Abrir Request a copy


Este registo está protegido por copyright original.



Este registo está protegido por Licença Creative Commons Creative Commons