Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12178
Titre: Pre-procesamiento de Prompt's para Modelos de Lenguaje Grandes
Auteur(s): Martínez Joffroy, Carlos Javier
metadata.dc.subject.other: Promptiq, modelos grandes de lenguaje, calidad de prompts.
Date de publication: 2025-12-12
Editeur: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Description: Actualmente, la calidad de las interacciones entre los usuarios y los Modelos de Lenguaje es fundamental para alcanzar resultados óptimos en diversas aplicaciones. La experiencia demuestra que dicha calidad depende en gran medida de los Prompts empleados. Sin embargo, la literatura existente carece de estudios que evalúen de forma objetiva y cuantitativa la relación entre los Prompts y las respuestas generadas por un Modelo Grande de Lenguaje. Esto se debe, en parte, a la ausencia de métricas adecuadas para valorar la calidad de los textos de entrada, lo cual limita la evaluación precisa de los Prompts. En este contexto, el presente documento introduce PromptIQ, una métrica diseñada para medir la calidad de los Prompts y proporcionar un marco de referencia que permita la investigación sobre la relación entre las entradas y salidas de un Modelo Grande de Lenguaje.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :Tesis de Maestría en Computación

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
MC_Carlos_Javier_Martinez_Joffroy_2025.pdfTesis7.7 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir
MC_Carlos_Javier_Martinez_Joffroy_2025_c.pdf
  Accès limité
Cesión de derechos451.71 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir    Demander une copie


Ce document est protégé par copyright



Ce document est autorisé sous une licence de type Licence Creative Commons Creative Commons